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中国科学院遥感与数字地球研究所骆剑承研究员应邀来讲学

[日期:2017-12-13]   阅读:

应澳门新葡8455最新网站邀请,12月12日至13日期间,中国科学院遥感与数字地球研究所骆剑承研究员在砺志楼114分别作了《遥感大数据空间粒结构的深度学习计算模型》和《地理时空大数据粒结构表示与模式挖掘》的两场报告。相关老师和学生聆听了报告,报告由林梦雷院长主持。

在题为《遥感大数据空间粒结构的深度学习计算模型》的报告中,骆剑承研究员首先先容了其恩师说过的一句话,即发挥每个像元作用,认清每寸国土功能,来先容遥感大数据在过去和当今作用的变化;其次先容大数据时代和大数据计算的三大核心理念,包含感知世界(更精细)、协同计算(更全面)、定制服务(更智慧)三个理念,并指出大数据思维实质是把因果探索问题变相关规律发现问题;接着先容了地理时空与遥感大数据的一些应用模式;最后先容了图谱认知和计算,并指出运用粒计算的方法去进行计算。

在题为《地理时空大数据粒结构表示与模式挖掘》的报告中,骆剑承研究员首先分析了地理时空大数据计算面临的挑战,从数据协同、技术协同、服务协同等几个层次阐述了地理时空大数据协同计算方法;然后先容了地理时空大数据粒结构表示,根据平台化服务的需求设计了地理时空大数据协同计算框架;最后先容了地理时空大数据模式挖掘的一些新方法。

报告结束后,在座的老师和学生就相关研究问题进行了探讨和交流。

骆剑承,男,博士,中国科学院遥感与数字地球研究所研究员。长期从事遥感数据智能化处理与分析理论与技术研究。1991年毕业于浙江大学地球科学系,1994-1999年在资源环境信息系统国家重点实验室攻读硕士、博士学位,2000-2001年在香港中文大学地理系从事博士后研究工作,2001-2005年期间任资源与环境信息系统国家重点实验室副主任,2005年至今在中科院遥感与数字地球研究所任遥感空间信息系统研究室主任及遥感图谱分析研究室创新研究员。近年来,在支撑的国家863计划、科技支撑计划、国家自然科学基金重点及面上项目、中科院重点部署等10余项项目的支撑下,探索了遥感大数据图谱认知与协同计算理论与关键方法,带领团队研制了由高性能影像处理机(IPM)、遥感大数据管理系统gDOS)、遥感信息智能生产系统(PLA)三大App构成的遥感大数据综合处理与服务平台,建立了国产高分遥感土地信息产品智能生成与增值服务技术体系,在新型城镇化国土资源动态调查、生态文明建设环境评价参数监测、农业现代精细种植结构监测与分析评价等领域开展了深入应用。合作出版学术专著3本、图集多本,在国内外发表学术论文200余篇,其中SCI、EI检索50余篇。

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